用你自己的历史零件训练节拍预测模型。若你没有训练自己的模型，系统会自动使用公共模型（来源会明确标出）。 公共模型由平台管理员在管理控制台维护。
训练数据来自真实产物：上传一个 {rows:[...]} 结构的 JSON 训练集 （每行含 stueckzeit_s 与几何字段）。
{rows:[...]}
stueckzeit_s
⚠ 样本不足时后端会拒绝训练并说明原因 —— 这是刻意的： 几十条数据训出的模型看着完美，实际是记忆而非泛化，拿去报节拍会误导。
上传一个 features.json（run 产物）。
features.json